Abstract: K. Kkecik, M. Salata (2025)

This paper presents a comprehensive analysis of the flute grinding process in end cutters, focusing on the influence of machining parameters on recurrence indicators. Recurrence quantification analysis (RQA) was employed to assess the dynamic behavior, regularity, and predictability of the process. Based on experimental data, a grinding force model was developed, along with mathematical formulations of the recurrence indicators. Leveraging these models, a novel parameter, the dominant index was proposed to identify which cutting parameters have the greatest impact on the RQA measures. The results reveal that cutting speed exerts a dominant influence on both the grinding force and recurrence metrics. However, for specific indicators, the feed rate emerges as the prevailing factor. The study also demonstrates a strong correlation between cutting parameters and the harmonic content of the grinding force signal. Furthermore, increasing cutting speed was found to generally stabilize the process, whereas variations in feed rate may either enhance or deteriorate machining stability.

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Experimental Analysis of the Correlation Between Cutting Parameters and Recurrence Measures During End Mill Flute Grinding