Abstract: E. Deckert, P. Dreesen, N. Marwan, M. Bousse (2025)

While recurrence plots (RPs) are a well-known tool in various fields such as physics, astronomy, and health sciences, their application in audio signal processing remains limited. RPs are a data-analysis tool that visualizes recurrences of states, which are typically measured by the Euclidean norm. When analyzing audio data, however, Î²-divergences are more common than the Euclidean norm because of their adaptability and suitability for audio-specific characteristics. Therefore, we propose the use of Î²-divergence-based RPs to gain additional insight into audio data. In this paper, we explore the properties of such RPs, providing a fundamental understanding of their characteristics and an indication of possible future applications. Our findings show that Î²-divergence-based RPs can provide additional information over traditional RPs, making them well-suited for audio analysis.

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Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Beta-Divergence-Based Recurrence Plots for Audio Time-Series Analysis