Abstract: E. B. Cloude, S. E. Huber, J. Wei, B. Esmanhoto, M. Dindar, M. Ninaus, K. Kiili (in press)

To ensure learning efficiency in game-based learning (GBL), learners must regulate cognitive, affective, metacognitive and motivational (CAMM) processes, collectively known as self-regulated learning (SRL). SRL is dynamic and non-linear, characterized by regulatory patterns and CAMM interactions that lead to macro-level SRL behaviours. In this paper, we explore SRL as a complex system by analysing patterns and interactions among CAMM processes during GBL and examine their relation to learning outcomes. Thirty-seven (n

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

A balance between stability and flexibility: Adaptive patterns of self-regulated learning processes shape game-based learning