Abstract: H. Choi, C. Youm, H. Park, B. Kim, J. Hwang, S. Cheon, S. Shin (2024)

The heterogeneity of Parkinson's disease (PD) presents considerable challenges for accurate diagnosis, particularly during early-stage disease, when the symptoms may be extremely subtle. This study aimed to assess the accuracy of a convolutional neural network (CNN) technique based on the 6-min walk test (6MWT) measured using wearable sensors to distinguish patients with early-stage PD (n

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Convolutional neural network based detection of early stage Parkinson's disease using the six minute walk test