Abstract: W. Chang, J. Lu, X. Huang, G. Yan (2025)

Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yu Xinxi/ Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 25(3), 152–162p. (2025) DOI:10.16097/j.cnki.1009-6744.2025.03.014

Driving Behavior Classification Using Electroencephalogram and Recurrence Plot

Driving behavior recognition is a core challenge in intelligent driving assistance systems, and classifying driving behaviors based on Electroencephalography (EEG) signals is crucial for achieving human-centered intelligent driving assistance. To enable five-class classification of EEG signals under common driving behaviors, this paper proposes a method based on recurrence plots and a convolutional neural network (CNN) with channel squeeze enhancement (RP-CS). The RP-CS method extracts nonlinear features from EEG signals by embedding one-dimensional time-series signals into a higher-dimensional phase space and constructing recurrence plots using Euclidean distances. These recurrence plots, which integrate both nonlinear and temporal features, are used as input to a CNN enhanced with a channel attention mechanism, enabling accurate five-class classification. Comparative experiments on a public dataset demonstrate that the RP-CS method achieves superior performance, with a maximum classification accuracy of 95.84% under subject-dependent conditions and an average classification accuracy of 71.92% under subject-independent conditions. The results indicate that effectively combining nonlinear EEG features with deep learning models can significantly enhance the efficiency of EEG-based classification. This approach offers a viable solution for driving behavior monitoring and safety assistance, contributing to improved performance in driving assistance systems and enhanced driving safety.

Please note: The abstracts of the bibliography database may underly other copyrights.

Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.