Abstract: A. Badarin, N. Brusinskii, V. Grubov, T. Bukina, S. Kurkin, M. Khramova, A. E. Hramov (2025)

This study demonstrates that the entropy of brain rhythms in the alpha and beta ranges serves as a significant indicator of the efficiency of visual information processing. We employed the method of recurrent quantitative analysis to estimate the recurrency tIme entropy across various EEG frequency ranges and conducted a correlation analysis to identify significant relationships between entropy and reaction time. EEG signals were collected from children aged 8â€“11 years while they performed visual search tasks. Our results indicate that higher entropy is associated with more efficient visual information processing.

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Recurrency time entropy of brain wave rhythms as an indicator of performance on visual search tasks in schoolchildren