Abstract: P. Arya, M. Singh, M. Singh (2024)

This research paper introduces an innovative approach to classify heart rate variability (HRV) time series into paced and spontaneous breathing patterns to reflect changes in the autonomic nervous system. This type of classification is beneficial in wearable devices for stress/relaxation level detection and in deciding therapeutic interventions. The â€śMulti-Domain Approachâ€ť methodology integrates three different techniques: standard HRV features, fuzzy recurrence plot (FRP)-based FRP_GLCM, and empirical mode decomposition-based IMF_FRP_GLCM. The study concentrates on analyzing HRV time series within shorter data segments, aligning with the requirements of contemporary wearable health devices and biofeedback systems. HRV data collected during spontaneous and slow-paced breathing were analyzed across data segments of 5, 4, 3, 2, and 1 min, incorporating feature selection and reduction methods. Results demonstrated that standard HRV features yielded optimal performance for 5-min segments, achieving an average accuracy of 90%. Interestingly, IMF_FRP features achieved comparable accuracy even for 1-min segments. As segment duration decreased, standard HRV feature accuracy declined while IMF_FRP accuracy stayed intact, eventually matching 5-min segment accuracy levels. The study underscores the surging demand for shorter data segment HRV analysis, driven by advancements in wearable smart watches technology and mobile applications for monitoring health and managing stress.

Please note: The abstracts of the bibliography database may underly other copyrights.

Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Multi-domain analysis of ultra-short-term HRV for breathing pattern classification in wearable health devices