Abstract: S. Abdelkrim, M. Hocine, M. Lahcene, O. Ozer, T. Larbi, A. Adda (2025)

This paper presents a secure and efficient chaos-based pseudo-random number generator optimized for low-power, resource-constrained platforms. A lightweight, self-adaptive Perturbation-Randomization mechanism is embedded into the Tinkerbell map to mitigate precision-induced degradation and boost entropy, without increasing complexity. A hardware-efficient post-processing unit further enhances output randomness. Extensive evaluation confirms compliance with NIST SP800-22, Dieharder, and TestU01, while nonlinear measures (LLE, PE, SampEn, RQA) highlight strong dynamical complexity. Implemented on an Artix-7 FPGA, the design achieves 2.33 Gbps throughput at just 0.115 W power. Compared to existing works, it offers full statistical validation, low area (227 LUTs, 232 FFs, 16 DSPs), and proven IoT suitability-unlike many prior designs that lack empirical support.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Secure chaos-based PRNG for low-power and resource-constrained devices