Abstract: P. Zhao, Y. Zhou, B. Sun (2010)

Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/ Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 30(6), 612–616p. (2010)

Application of recurrence quantification analysis to fault diagnosis of centrifugal pump

In order to diagnose vibration faults of centrifugal pump accurately, considering the non-stationary characteristics of the vibration signals of centrifugal pump, a fault diagnosis method based on recurrence quantification analysis was put forward. The recurrence quantification analysis (RQA) method was employed to extracted nonlinear characteristic parameters of the vibration signals which yielded the feature vectors. The feature vectors were used as the input samples to train a modified Elman neural network, and then the running state classifier of the centrifugal pump was set up. The experimental results show that proposed method is effective in fault diagnoses of centrifugal pumps.

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