Abstract: J. P. Zbilut, A. Giuliani, C. L. Webber, Jr. (2000)

A simple data analysis strategy based on the scoring of recurrences, allowed us to distinguish relatively short runs of (i) a chaotic system (logistic map), (ii) transcendental numbers (small pi, Greek), (iii) pseudo-random numbers, and (iv) physical random numbers (atmospheric noise). Beside the theoretical implications of distinguishing transcendental and pseudo-random numbers from physical noise, these results suggest a test

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Recurrence quantification analysis as an empirical test to distinguish relatively short deterministic versus random number series