Abstract: H.-H. Wu, J. P. Bello (2010)

We propose an approach to audio-based data-driven mu- sic visualization and an experimental design to study if the music visualization can aid listeners in identifying the structure of music. A three stage system is presented in- cluding feature extraction, the generation of a recurrence plot and the creation of an arc diagram to visualize the rep- etitions within a piece. Then subjects are asked to cate- gorize simple forms of classical music with and without audio and visual cues provided. The accuracy and speed are measured. The results show that the visualization can reinforce the identification of musical forms.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Audio-based music visualization for music structure analysis