Abstract: F. Wang, D. Zhou, S. Zhang (2019)

Proceedings of the 5th International Conference on Electric Power Equipment – Switching Technology (ICEPE-ST 2019), 560–564p. (2019) DOI:10.1109/ICEPE-ST.2019.8928833

Mechanical Condition Monitoring of On-load Tap Changer Based on Textural Features of Recurrence Plots of Vibration Signals

The mechanical condition of an on-load tap changer (OLTC) in suitable conditions is essential for the normal operation of power transformer. This paper describes a method for the mechanical condition monitoring of OLTC by using the improved local binary pattern (LBP) to extract the textural features of recurrence plot resulted from vibration signals in reconstructed phase space, since those signals are closely related to the mechanical switchover process from one tap to another. The dominant gray levels in the gray histogram are selected by ReliefF algorithm to describe the textural property of recurrence plots. The calculated results of vibration signals of some combined OLTC model under normal and typical mechanical faults have shown that the textural features of recurrence plot of vibration signals are changed clearly for the different mechanical condition of OLTC. The dominant gray levels in the gray histogram obtained by ReliefF algorithm is capable of describing the different mechanical conditions of OLTC. The results could provide important reference for the mechanical condition monitoring of OLTC.

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