Abstract: J. Vesela, P. Osmancik, D. Herman, S. Hassouna, R. Rakova, T. Vesely, P. Budera (2023)

Purpose Post-operative atrial fibrillation (PoAF) occurs in similar to 30% of patients after cardiac surgery. The etiology of PoAF is complex, but a disbalance in autonomic systems plays an important role. The goal of this study was to assess whether pre-operative heart rate variability analysis can predict the risk of PoAF.
Methods Patients without a history of AF with an indication for cardiac surgery were included. Two-hour ECG recordings one day before surgery was used for the HRV analysis. Univariate and multivariate logistic regression, including all HRV parameters, their combination, and clinical variables, were calculated to find the best predictive model for post-operative AF.
Results One hundred and thirty-seven patients (33 women) were enrolled in the study. PoAF occurred in 48 patients (35%, AF group); the remaining 89 patients were in the NoAF group. AF patients were significantly older (69.1 +/- 8.6 vs. 63.4 +/- 10.5 yrs., p

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Prediction of post-operative atrial fibrillation in patients after cardiac surgery using heart rate variability