Abstract: M. P. Tarvainen, J. A. Lipponen, P. Kuoppa (2018)

In: ECG Time Series Variability Analysis: Engineering and Medicine, Eds.: H. F. Jelinek and D. J. Cornforth and A. H. Khandoker, CRC Press, Boca Raton, FL, 159–186p. (2018) DOI:10.4324/9781315372921-7

Analysis and preprocessing of HRV-Kubios HRV software

Heart rate variability (HRV) is a commonly used tool when trying to assess the functioning of cardiac autonomic regulation. It has been used in a multitude of studies related to cardiovascular research and different human well-being applications, as an indirect tool to evaluate the functioning and balance of the autonomic nervous system (ANS). Both sympathetic and parasympathetic branches of the ANS are involved in the regulation of heart rate (HR). The HRV time series is a series of consecutive heartbeat time intervals, that is, time intervals between consecutive R-waves in an electrocardiogram (ECG) or simply RR intervals. The time-domain analysis methods described below are computationally simple linear methods that are applied directly in the time domain to the series of consecutive RR interval values. This chapter introduces the commonly used time-domain, frequency-domain, and nonlinear HRV analysis methods. HRV is known to provide quantitative information of ANS, that is, of the balance between sympathetic and parasympathetic tones.

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