Abstract: Y. Tang, H. Chen, W. Li (2018)

The change law of Earth's magnetic field disturbances (Ap index) may be represented by the variation of tree electrical signals. In order to illustrate firstly this regulation, our idea is to discover the internal information or construction of tree electrical signals based on recurrence quantification analysis (RQA) and recurrence plots (RP). By the reconstruction of these time-series signals which can produce relevant vectors, key recursive features (ENTR, DET, RR, and L) were extracted from RP-plot. Consequently, we used the reported values of index Ap from larger to smaller and have found the following recursive signatures regulation: a negative correlation between recurrences and Ap values exists in condition of Ap less than 5. While Ap more than 5, the recurrence values will descend followed by index Ap decreasing. The above results were dig out from one of three camphor trees, and another trees also showed the meaningful specific responses. The conclusions imply that every tree (here three camphor trees under tested) can serve as a cheap and accurate sensor monitoring the geomagnetic disturbances (Ap), for their electrical signals embedded the dynamic terrestrial magnetism. Smart work is necessary for heart healthy care to monitor the impact of geomagnetism information, especially at the level of index Ap up 12.

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Nonlinear Analysis of Tree Electrical Signals