Abstract: S. Spiegel, S. Albayrak (2012)

Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR 2012), 264–268p. (2012)

An order-invariant time series distance measure: Position on recent developments in time series analysis

Although there has been substantial progress in time series analysis in recent years, time series distance measures still remain a topic of interest with a lot of potential for improvements. In this paper we introduce a novel Order Invariant Distance measure which is able to determine the (dis)similarity of time series that exhibit similar sub-sequences at arbitrary positions. Additionally, Medical Imaginwe demonstrate the practicality of the proposed measure on a sample data set of synthetic time series with artificially implanted patterns, and discuss the implications for real-life data mining applications.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.