193.174.19.232Abstract: V. Singh, A. Gupta, J. Sohal, A. Singh, S. Bakshi (2021)

Physical and Engineering Sciences in Medicine, 44(2), 497–510p. (2021) DOI:10.1007/s13246-021-01000-7

Age induced interactions between heart rate variability and systolic blood pressure variability using approximate entropy and recurrence quantification analysis: a multiscale cross correlation analysis

V. Singh, A. Gupta, J. Sohal, A. Singh, S. Bakshi

The purpose of this study is to study the effect of age on the correlation between heart rate variability (HRV) and blood pressure variability (BPV). To meet this end, multi-scale cross correlation (CC) analysis of HRV and systolic blood pressure variability (SBPV) was performed. The Approximate Entropy (ApEn) and Recurrence Quantification Analysis (RQA) derived indices, calculated from RR interval series (RRi) and systolic blood pressure (SBP) series at multiple temporal scales, are the basis of this CC analysis. For the computation of ApEn and RQA indices, the tolerance threshold (r) is chosen by either: (i) selecting any arbitrary value (0.2) within the recommended range (0.1–0.25) times standard deviation (SD) of time series, and (ii) taking the ‘r’ (ropt) corresponding to maximum ApEn (ApEnmax) as tolerance threshold. It is found that (i) at each time scale (τ), a lower SD is observed when indices are computed using ropt than r

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