Abstract: Y. Shi, Y. Tu, L. Wang, N. Zhu (2024)

Proceedings of the International Conference on Display Technology 2024, 55(S1), 24–27p. (2024) DOI:10.1002/sdtp.16987

Prediction Model for Visual Fatigue Caused by Smartphone Display Based on EEG Multi-dimensional Features

In this study, a prediction model for visual fatigue is developed. As input, frequential and nonlinear features are extracted from multichannel EEG, and then dimensionally reduced. In the model, bidirectional LSTM and attention layers are combined for effective learning. As a result, 82.90% accuracy, 85.26% weighted precision, 82.90% weighted recall, and 84.02% weighted F1-score were obtained.

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