Abstract: A. Shamsan, X. Wu, P. Liu, C. Cheng (2020)

Recurrence analysis is a powerful tool to appraise the nonlinear dynamics of complex systems and delineate the inherent laminar, divergent, or transient behaviors. Oftentimes, the effectiveness of recurrence quantification hinges upon the accurate reconstruction of the state space from a univariate time series with a uniform sampling rate. Few, if any, existing approaches quantify the recurrence properties from a short-term time series, particularly those sampled at a non-uniform rate, which are fairly ubiquitous in studies of rare or extreme events. This paper presents a novel intrinsic recurrence quantification analysis to portray the recurrence behaviors in complex dynamical systems with only short-term observations. As opposed to the traditional recurrence analysis, the proposed approach represents recurrence dynamics of a short-term time series in an intrinsic state space formed by proper rotations, attained from intrinsic time-scale decomposition (ITD) of the short time series. It is shown that intrinsic recurrence quantification analysis (iRQA), patterns harnessed from the corresponding recurrence plot, captures the underlying nonlinear and nonstationary dynamics of those short time series. In addition, as ITD does not require uniform sampling of the time series, iRQA is also applicable to unevenly spaced temporal data. Our findings are corroborated in two case studies: change detection in the Lorenz time series and early-stage identification of atrial fibrillation using short-term electrocardiogram signals.

Please note: The abstracts of the bibliography database may underly other copyrights.

Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Intrinsic recurrence quantification analysis of nonlinear and nonstationary short-term time series