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Russian Open Medical Journal, 12(4), e0401p. (2023) DOI:10.15275/rusomj.2023.0401
The purpose of this study was to identify promising candidates for the role of biomarkers associated with different degrees of the apnea-hypapnea index in patients using polysomnographic recordings. Material — The study used polysomnography data recorded in 30 patients with nocturnal respiratory dysfunction in the form of obstructive sleep apnea syndrome. Methods — Analysis of polysomnographic recordings was carried out using a joint recurrent indicator, for which further statistical characteristics were assessed: average value, geometric mean, cubic mean, median, dispersion, standard deviation, the coefficient of variation, asymmetry indicator, kurtosis indicator. Results — For all polysomnographic recordings, joint recurrence diagrams were calculated to identify time points corresponding to specific sleep events in patients with high and low apnea-hypnea index. Based on the statistical characteristics of such events, possible candidates for the role of biomarkers to diagnose apnea syndrome are introduced. Conclusion — The article presents clustering parameters and the efficiency of dividing into clusters of statistical characteristics for two groups of patients - with high and low apnea-hypnea index. Characteristics have been identified that are promising candidates for the role of biomarkers associated with the apnea-hypnea index value.
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