Abstract: S. Schinkel, O. Dimigen, N. Marwan (2008)

Over the last years recurrence plots (RPs) and recurrence quantification analysis (RQA) have become quite popular in various branches of science. One key problem in applying RPs and RQA is the selection of suitable parameters for the data under investigation. Whereas various well-established methods for the selection of embedding parameters exists, the question of choosing an appropriate threshold has not yet been answered satisfactorily. The recommendations found in the literature are rather rules of thumb than actual guidelines. In this paper we address the issue of threshold selection in RP/RQA. The core criterion for choosing a threshold is the power in signal detection that threshold yields. We will validate our approach by applying it to model as well as real-life data.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Selection of recurrence threshold for signal detection