Abstract: A. Runnova, A. Selskii, E. Emelyanova, M. Zhuravlev, M. Popova, A. Kiselev, R. Shamionov (2021)

This article proposes a modification of joint recurrence quantification analysis for identifying individual characteristics applied to human electroencephalography (EEG) using short time series. Statistical analysis of EEG characteristics facilitated the clarification of the spatial localization of identified individual characteristics. The method can be adapted for use as a stage of a rapid automatic configuration of brainâ€“computer interface devices, which is especially relevant when working with children, due to limited opportunities for their long-term monitoring.

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Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

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Modification of Joint Recurrence Quantification Analysis (JRQA) for assessing individual characteristics from short EEG time series