Abstract: S. Ramdani, F. Bouchara, J.-F. Casties (2007)

We propose a criterion to detect determinism in short time series. This criterion is based on the estimation of the parameter E2 defined by the averaged false neighbors method for analyzing time series [Cao, Physica D 110, 43 (1997)]. Using surrogate data testing with several chaotic and stochastic simulated time series, we show that the variation coefficient of E2 over a few values of the embedding dimension d defines a suitable statistic to detect determinism in short data sequences. This result holds for a time series generated by a high-dimensional chaotic system such as the Mackey-Glass one. Different decreasing lengths of the time series are included in the numerical experiments for both synthetic and real-world data. We also investigate the robustness of the criterion in the case of deterministic time series corrupted by additive noise.

Please note: The abstracts of the bibliography database may underly other copyrights.

Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Detecting determinism in short time series using a quantified averaged false nearest neighbors approach