Abstract: L. Powrosnek, J. Coninck, M. Antoniassi, R. Kamikawachi, R. Veiga, J. De (2019)

In this work, we verified how Recurrence quantification analysis (RQA) can help and improve the analysis of profiles and patterns in the cell lines spectra obtained by Fourier transform infrared (FT-IR) vibration spectroscopy. The results show that the recursive pattern differs among the MCF7, MDA-MD-231 and BT-474 cell lines. Quantitative recurrence analysis presented consistent results with the biology of breast cancer. The molecular subtype of greater aggressiveness (MDA-MB-231) obtained greater laminarity and rate of recurrence and less determinism while the sample of subtype Luminal B (BT-474), obtained the lowest laminarity and rate of recurrence but with greater determinism. The Luminal A subtype (MCF7) presented intermediate values when compared to the other samples.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Cell Lines Molecular Classification by FT-IR Spectroscopy Using the Recurrence Quantification Analysis (RQA) Technique