Abstract: E. Pitsik (2019)

Proceedings of the 3rd School on Dynamics of Complex Networks and their Application in Intellectual Robotics (DCNAIR 2019), 142–144p. (2019) DOI:10.1109/DCNAIR.2019.8875596

Time-frequency and recurrence quantification analysis detect limb movement execution from EEG data

In present paper we consider application of recurrence quantification analysis (RQA) in detection of motor-related electroencephalograms (EEG). Particularly, we apply RQA to reveal transitions of mu-rhythm dynamics extracted from multichannel EEG recorded in motor cortex. The results show that the considering RQA measures of EEG in time-frequency domain one can effectively reveal dynamical features of motor-related brain activity.

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