Abstract: M. Olyaee, M. Yaghoobi (2010)

Proceedings of the 4th Asia International Conference on Mathematical/Analytical Modelling and Computer Simulation, AMS2010(5489126), 486–491p. (2010) DOI:10.1109/AMS.2010.99

Improved Protein Structural Class Prediction Based on Chaos Game Representation

Determination of protein structural class from sequence information is a challenging task. In this paper, at first we apply chaos game representation to protein sequences and extract two time series then using phase space reconstruction theory and calculate phase space of all time series. Next, applying recurrence quantification analysis (RQA). For each protein sequence 16 characteristic parameters can be calculated with RQA. In order to classification we propose an ensemble classification method. The 10 fold cross validation test is used to test and compare our method with other existing methods. The overall accuracy for two datasets 1189 and 25PDB are 66.7% and 68.2% respectively that has much better performance toward compared methods

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Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

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