Abstract: A. H. Mehrnam, A. M. Nasrabadi, M. Ghodousi, A. Mohammadian, S. Torabi (2017)

The purpose of this study is to extend a feature set with non-linear features to improve classification rate of guilty and innocent subjects. Non-linear features can provide extra information about phase space. The Event-Related Potential (ERP) signals were recorded from 49 subjects who participated in concealed face recognition test. For feature extraction, at first, several morphological characteristics, frequency bands, and wavelet coefficients (we call them basic-features) are extracted from each single-trial ERP. Recurrence Quantification Analysis (RQA) measures are then computed as non-linear features from each single-trial. We apply Genetic Algorithm (GA) to select the best feature set and this feature set is used for classification of data using Linear Discriminant Analysis (LDA) classifier. Next, we use a new approach to improve classification results based on introducing an adaptive-threshold. Results indicate that our method is able to correctly detect 91.83% of subjects (45 correct detection of 49 subjects) using combination of basic and non-linear features, that is higher than 87.75% for basic and 79.59% for non-linear features. This shows that combination of non-linear and basic- features could improve classification rate.

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Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

A new approach to analyze data from EEG-based concealed face recognition system