Abstract: S. Mazumdar, A. S. Kumar (2018)

Performance evaluation is necessary to understand the runtime behaviour of a computing system. A better understanding of resource usage leads to better utilisation and less energy cost. To optimise the server provisioning and also the energy cost of a data centre (DC), we should explore the underlying resource usage patterns to extract meaningful information. In this paper, our primary goal is to obtain correlation or cross-correlation among CPU, RAM, and Network at different timescales of a DC. To perform this analysis, we have collected Wikimedia grid traces and conducted an experimental campaign using rationally selected multiple statistical methods. They are: a univariate method (Hurst exponent), multivariate explanatory methods (such as wavelets, cross-recurrence quantification analysis (CRQA)), multivariate predictive methods (such as vector auto-regression (VAR), multivariate adaptive regression splines (MARS)). It is worth to note that, we analyse the data without any prior knowledge about running applications. We present the results together with a comprehensive analysis. In our case study, we found in long time scale CPU, and RAM is more correlated than Network. We also have shown that wavelet-based methods are superior to detect long-run relationship among these resource variables.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Statistical Analysis of a Data Centre Resource Usage Patterns: A Case Study