Abstract: D. J. Marchette, J. L. Solka (2003)

The data image has been proposed as a method for visualizing high-dimensional data. The idea is to map the data into an image, by using gray-scale (or color) values to indicate the magnitude of each variate. Thus, the image for a data set of size n and dimension d is a d×n image, where the columns correspond to observations and the rows to variates. We consider the application of this idea to the detection of outliers, providing a simple visualization technique that highlights outliers and clusters within the data.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

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Using data images for outlier detection