193.174.19.232Abstract: M. Mansoory, A. Allahverdy, M. Behboudi, M. Khodamoradi (2022)

Behavioural Brain Research, 434, 114022p. (2022) DOI:10.1016/j.bbr.2022.114022

Local efficiency analysis of resting–state functional brain network in methamphetamine users

M. Mansoory, A. Allahverdy, M. Behboudi, M. Khodamoradi

This study set out to assess resting–state functional connectivity (rs-FN) and graph theory–based local efficiency within the left and right hemispheres of methamphetamine (MA) users. Functional brain networks of 19 MA users and 21 control participants were analyzed using resting–state fMRI. Graph edges in functional networks of the brain were defined and recurrence plot was used. We found that MA abuse may be accompanied by alterations of rs-FN within the default–mode network (DMN), executive control network (ECN), and the salience network (SN) in both hemispheres of the brain. Moreover, we observed that such effects of MA may be correlated with duration of MA abuse and MA abstinence in many components of the DMN and SN. The results would seem to suggest that MA–induced alterations of local efficiency may, in part, account for maladaptive decision making, deficits in executive function and control over drug seeking/taking, and relapse.

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