Abstract: A. Malcontenti-Wilson, H. L. Vu, P. Cadusch, P. Branch, H. Van Lint, S. Hoogendoorn (2013)

Proceedings of the IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC2013), 6728207, 35–40p. (2013) DOI:10.1109/ITSC.2013.6728207

Exploring urban traffic flow dynamics

Important statistical characteristics of traffic can be examined via the reconstruction of a so-called phase-space where each point in that space represents a state of traffic and vice versa. Statistical tools such as recurrence analysis can then be used to visualize the temporal evolution of traffic and to assess its non-stationarity structure as an indicator for irregular behaviour. In this paper we investigate, examine and analyze the short-term non-stationary features present in traffic flows based on the historical data available from stop- line detectors collected from a small number of intersections in the Melbourne CBD, Australia and demonstrate that recurrence analysis has considerable potential in identifying changes within the temporal behaviour of traffic.

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