Abstract: M. A. Majid, M. H. Omar, M. S. M. Noorani (2021)

An analysis of the Kelantan River flow and its predictive validity has been under taken for the period 2000 to 2014 by utilizing Recurrence Plot and Recurrence Quantification Analysis. The study presents the results of the application of nonlinear and linear time series analysis on the river stream-flow data for flood detection and prediction of future values. The prediction results on a hold-out sample of 2014 data by the methods based on RQA and ARIMA have been compared and it was revealed that the ARIMA model provided a better forecast. The analysis of the dynamics of the daily river flow and the detection of an attractor with outliers indicating higher values of the series are believed to be two important factors of an onset of a sudden change.

Please note: The abstracts of the bibliography database may underly other copyrights.

Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Analysis and predictive validity of Kelantan River flow using RQA and Time Series Analysis