Abstract: J. J. Lu, K. Y. Tong (2019)

Using a single 3-axis accelerometer for human activity recognition is challenging but attractive in daily healthcare and monitoring with wearable sensors and devices. In this paper, an effective and efficient framework is proposed to address the recognition problem without any heavy preprocessing. We encode 3-axis signals as 3-channel images using a modified recurrence plot (RP) and train a tiny residual neural network to do image classification. The modified RP is first proposed in our paper to overcome its tendency confusion problem, which has improved our system performance significantly. We evaluate our algorithm on a new database and a public dataset. Results show that our recognition framework achieves highly competitive accuracies and good efficiencies with other state-of-the-art methods on both datasets. Moreover, our method shows stronger robustness to noise and low decimation rate through comparison experiments. Finally, we provide detailed discussion and analysis of our approach from two perspectives: the pattern analysis of encoding algorithm and the interpretation of classification model.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Robust Single Accelerometer-Based Activity Recognition Using Modified Recurrence Plot