Abstract: Y. Lu, J. E. Michaels (2006)

Diffuse ultrasonic waves for structural health monitoring offer the advantages of simplicity of signal generation and reception, sensitivity to damage, and large area coverage. However, one of the difficulties associated with these complex signals is extraction of robust features that can be related to progression of damage. This paper investigates feature extraction techniques in embedded state space, which is an approach that has been proposed for vibration?based structural health monitoring. A continuous chaotic signal is typically used to excite the specimen to obtain a non-periodic steady state response in the time domain. However, diffuse waves are naturally transient and are usually formed using an impulsive or burst excitation. In this paper, a computer-generated continuous chaotic signal is convolved with the measured transient diffuse signal to simulate the response to a chaotic excitation. This convolved signal is embedded into state space and various features are extracted from the resulting phase portrait. This convolution method is applied to data from two experiments on aluminum plates in which artificial flaws are introduced and incrementally enlarged. Selected state space features show the ability to track increasing flaw growth.

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Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

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State Space Feature Extraction Applied to Diffuse Ultrasonic Signals Using Simulated Chaotic Excitations