Abstract: T. Lichtenegger, T. Miethlinger (2020)

Data analysis and recently developed data-assisted simulations of particulate flows often require assessing the similarity of their spatial structure at different times. To that end, various metrics have been defined in the literature, either of Eulerian, field-based or of Lagrangian, particle-position-based nature. We demonstrate the equivalence of a broad class of these distance functions for sufficiently recurrent states analytically and numerically on simulation data of a small-scale, flat fluidized bed consisting of N-p

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On the connection between Lagrangian and Eulerian metrics for recurrent particulate flows