Abstract: C. Letellier (2006)

Recurrence plots were first introduced to quantify the recurrence properties of chaotic dynamics. A few years later, the recurrence quantification analysis was introduced to transform graphical representations into statistical analysis. Among the different measures introduced, a Shannon entropy was found to be correlated with the inverse of the largest Lyapunov exponent. The discrepancy between this and the usual interpretation of a Shannon entropy is solved here by using a new definition–still based on the recurrence plots–and it is verified that this new definition is correlated with the largest Lyapunov exponent, as expected from the Pesin conjecture. A comparison with a Shannon entropy computed from symbolic dynamics is also provided.

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Estimating the Shannon Entropy: Recurrence Plots versus Symbolic Dynamics