Abstract: H. Lange (2011)

In ecosystem research, data-driven approaches to modelling are of major importance. Models are more often than not shaped by the spatiotemporal structure of the observations: an inverse modelling approach prevails. Here, we investigate the insights obtained from Recurrence Quantification Analysis of observed ecosystem time series. As a typical example of available long-term monitoring data, we choose time series from hydrology and hydrochemistry. Besides providing insights into the nonstationary and nonlinear dynamics of these variables, RQA also enables a detailed and temporally local

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Recurrence quantification analysis in watershed ecosystem research