Abstract: S. Kurkula, N. Maksyshko, D. Ocheretin, S. Cheverda (2023)

Electric vehicles (EVs) are rapidly growing in the global automobile market, especially in China, which accounted for 45% of EV sales in 2020. However, forecasting the sales of EVs is challenging due to the complex and nonlinear nature of the market dynamics. In this paper, we apply three methods of nonlinear analysis to investigate the properties of the monthly sales volumes of the leading EV manufacturers in China from January 2016 to June 2022. The methods are: the Hurst normalized range method, phase analysis, and recurrence plots. We use the R software environment to perform the calculations and visualize the results. We find that the sales dynamics exhibit fractal features, trend stability, long-term memory, cyclicity, quasi-cycles, and determinism. These findings can inform the selection of relevant forecasting methods and their parameters for the EV market in China.

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Nonlinear dynamics of electric vehicle sales in China: a fractal analysis