Abstract: I. N. Junejo, E. Dexter, I. Laptev, P. Pérez (2008)

This paper concerns recognition of human actions under view changes. We explore self-similarities of action sequences over time and observe the striking stability of such measures across views. Building upon this key observation we develop an action descriptor that captures the structure of temporal similarities and dissimilarities within an action sequence. Despite this descriptor not being strictly view-invariant, we provide intuition and experimental validation demonstrating the high stability of self-similarities under view changes. Self-similarity descriptors are also shown stable under action variations within a class as well as discriminative for action recognition. Interestingly, self-similarities computed from different image features possess similar properties and can be used in a complementary fashion. Our method is simple and requires neither structure recovery nor multi-view correspondence estimation. Instead, it relies on weak geometric cues captured by self-similarities and combines them with machine learning for efficient cross-view action recognition. The method is validated on three public datasets, it has similar or superior performance compared to related methods and it performs well even in extreme conditions such as when recognizing actions from top views while using side views for training only.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Cross-View Action Recognition from Temporal Self-Similarities