Abstract: N. E. Joby, H. Umemuro (2023)

Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents (IVA 2023), 12p. (2023) DOI:10.1145/3570945.3607296

Emotional mimicry as a proxy measurement for pro-social indicators of trust, empathy, liking and altruism

The development of automated, unobtrusive measurement of prosocial indicators such as trust, empathy, liking and altruistic tendency in daily interactions is an unsolved problem in designing intelligent agents that socially interact with people. This work puts forward and tests a model for using emotional mimicry (matching of emotional displays/expressions) as a potential proxy measurement for the pro-social indicators above. For this purpose, a human-agent interaction experiment was conducted in a social context where the interacting agent belonged to a competitive in-group/out-group with the interacting person. Computer vision and Cross Recurrence Quantification Analysis (CRQA) were used to measure peopleâ€™s mimicry of facial expressions in response to agent emotional stimuli. We found that the emotional mimicry of sadness was positively correlated with the empathy that people felt towards the agent. We could not find sufficient support for the relationship of sadness mimicry with the other pro-social indicators, or happiness mimicry with any pro-social indicators; the reasons for this are investigated. The results suggest that with the accurate measurement of oneâ€™s emotions, it could be possible to measure emotional contagion/spread in context and, subsequently, oneâ€™s pro-social attitudes.

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