193.174.19.232Abstract: E. S. Jackson, M. Tiede, M. A. Riley, D. H. Whalen (2016)

Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 59(6), 1315–1326p. (2016) DOI:10.1044/2016_JSLHR-S-16-0008

Recurrence Quantification Analysis of Sentence-Level Speech Kinematics

E. S. Jackson, M. Tiede, M. A. Riley, D. H. Whalen

Purpose Current approaches to assessing sentence-level speech variability rely on measures that quantify variability across utterances and use normalization procedures that alter raw trajectory data. The current work tests the feasibility of a less restrictive nonlinear approach – recurrence quantification analysis (RQA) – via a procedural example and subsequent analysis of kinematic data.

Method To test the feasibility of RQA, lip aperture (i.e., the Euclidean distance between lip-tracking sensors) was recorded for 21 typically developing adult speakers during production of a simple utterance. The utterance was produced in isolation and in carrier structures differing just in length or in length and complexity. Four RQA indices were calculated: percent recurrence (%REC), percent determinism (%DET), stability (MAXLINE), and stationarity (TREND).

Results Percent determinism (%DET) decreased only for the most linguistically complex sentence; MAXLINE decreased as a function of linguistic complexity but increased for the longer-only sentence; TREND decreased as a function of both length and linguistic complexity.

Conclusions This research note demonstrates the feasibility of using RQA as a tool to compare speech variability across speakers and groups. RQA offers promise as a technique to assess effects of potential stressors (e.g., linguistic or cognitive factors) on the speech production system.

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