Abstract: K. Iwayama, Y. Hirata, K. Takahashi, K. Watanabe, K. Aihara, H. Suzuki (2012)

Recent developments in measurement techniques have enabled us to observe the time series of many components simultaneously. Thus, it is important to understand not only the dynamics of individual time series but also their interactions. Although there are many methods for analysing the interaction between two or more time series, there are very few methods that describe global changes of the interactions over time. Here, we propose an approach to visualise time evolution for the global changes of the interactions in complex systems. This approach consists of two steps. In the first step, we construct a meta-time series of networks. In the second step, we analyse and visualise this meta-time series by using distance and recurrence plots. Our two-step approach involving intermediate network representations elucidates the half-a-day periodicity of foreign exchange markets and a singular functional network in the brain related to perceptual alternations.

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Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

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Characterizing global evolutions of complex systems via intermediate network representations