Abstract: K. Hong, H. Huang, Y. Fu, J. Zhou (2016)

Health and usage monitoring (HUM) systems are critical for power transformers, and should provide accurate diagnostic information without delay. Diagnostic methodologies are the core of HUM systems. In this paper, we propose four complementary diagnostic techniques for power transformers based on vibrations that provide health metrics from different perspectives. During the field experiment, the vibrations of several in-service transformers under different conditions are collected, and the corresponding diagnostic results are obtained. Next, a health grade system is defined, and the suggested thresholds for each technique are also presented. The effectiveness of the health grade system is illustrated experimentally on three representative transformers. The consistency between the results of the proposed techniques and the actual condition of the test transformers show that the proposed techniques can distinguish transformers under different conditions.

Please note: The abstracts of the bibliography database may underly other copyrights.

Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

A vibration measurement system for health monitoring of power transformers