Abstract: Y. He, P. Aubry, F. Le Chevalier, A. G. Yarovoy (2014)

International Journal of Microwave and Wireless Technologies, 6(3–4), 423–434p. (2014) DOI:10.1017/S1759078714000087

Self-similarity matrix based slow-time feature extraction for human target in high-resolution radar

A new approach is proposed to extract the slow-time feature of human motion in high-resolution radars. The approach is based on the self-similarity matrix (SSM) of the radar signals. The Mutual Information is used as a measure of similarity. The SSMs of different radar signals (high-resolution range profile, micro-Doppler, and range-Doppler video sequence) are compared, and the angel-invariant property of the SSMs is demonstrated. The SSM for different activities (i.e. walking and running) is extracted from range-Doppler video sequence and analyzed. Finally, simulation result is validated by experimental data.

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