Abstract: H. Gürüler, M. cSahin, A. Ferikou glu (2014)

Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 22(2), 465–478p. (2014)

Feature selection on single-lead ECG for obstructive sleep apnea diagnosis

Many articles that appeared in the literature agreed upon the feasibility of diagnosing obstructive sleep apnea (OSA) with a single-lead electrocardiogram. Although high accuracies have been achieved in detection of apneic episodes and classification into apnea/hypopnea, there has not been a consensus on the best method of selecting the feature parameters. This study presents a classification scheme for OSA using common features belonging to the time domain, frequency domain, and nonlinear calculations of heart rate variability analysis, and then proposes a method of feature selection based on correlation matrices (CMs). The results show that the CMs can be utilized in minimizing the feature sets used for any type of diagnosis.

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Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

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