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Chinese Journal of Biomedical Engineering, 39(3), 311–317p. (2020) DOI:10.3969/j.issn.0258-8021.2020.03.08
Studying the EEG characteristics in mild cognitive impairment (MCI) of diabetes is helpful to the early prevention and diagnosis of the disease. Based on the multi-scale recurrence plot. We analyzed the deterministic characteristics of 15-electrode eye-closed resting state EEG of 14 patients with mild diabetes mellitus MCI(DM-MCI) and 11 patients with normal cognitive function of diabetes mellitus(DM-nMCI), and 16 patients with mild cognitive impairment without diabetes mellitus (nDM-MCI) and 10 patients with normal cognitive function without diabetes mellitus (nDM-nMCI). Deterministic values between the four groups were statistically analyzed using one-way ANOVA, and the correlations between deterministic values and cognitive function of each electrode were calculated by Pearson correlation method. The results showed that at small scale 1 ≤ s ≤4, the values of DET in patients with nDM-MCI and nDM-nMCI were significantly higher than those with DM-MCI and DM-nMCI; At large scale 12 ≤ s ≤ 15, four groups of DET values tend to be consistent. The deterministic values of all electrodes at different scales in the DM-MCI group were higher DM-nMCI group. The deterministic values of MCI at C3 (DM-MCI: 0. 83±0. 09, nDM-MCI: 0. 86±0. 09) and C4 (DM-MCI: 0. 85±0. 08, nDM-MCI: 0. 88±0. 08) electrodes increased significantly at different scales, which were important characteristics in distinguishing MCI and their correlations between DET and neuropsychological test scores Boston (P
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