Abstract: M. Ghoshuni, A. M. Nasrabadi, M. A. Khalilzadeh, M. R. Hashemi (2007)

Proceedings of the 29th Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE-EMBS 2007), 1996–1999p. (2007) DOI:10.1109/IEMBS.2007.4352710

Phase space analysis of Event Related Potential during episodic memory retrieval

In this study we have used recurrence analysis (RA) to classify ERPs that appear from episodic memory retrieval in old/new recognition task. Since RA is based on embedding phase space, we have used correlation dimension and autocorrelation function in order to estimate embedding dimension and the lag time between successive components of each of embedding space vectors alternatively. According to RA the rates of classification have been improved in comparison to pervious study. We have obtained 98.9% accuracy for train data and 97.7% for test data. Furthermore we could classify ERPs with line interference noise using RA.

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