193.174.19.232Abstract: S. Feng, C. Ding, Z. Qiao, Z. Yuan, Z. Zhou, W. Hou, Z. Piao (2023)

Mechanical Systems and Signal Processing, 200, 110654p. (2023) DOI:10.1016/j.ymssp.2023.110654

Correlation between vibration signal and surface quality based on recurrence analysis during surface burnishing process

S. Feng, C. Ding, Z. Qiao, Z. Yuan, Z. Zhou, W. Hou, Z. Piao

Surface burnishing process (SBP) is the use of balls to plastically deform the sample surface to finishing processing, but its internal dynamic behaviors are poorly studied. Here we reported that the vibration signal performances extracted from the SBP system based on recurrence plot (RP). A novel denoised method based on EEMD and power spectrum was introduced. The correlation between the vibration signal and the surface quality was explored. The experimental results showed that via SBP, the surface roughness parameters Ra and Sa of the sample were reduced to 0.066 μm and 0.217 μm, respectively. And the cross-sectional hardness for region B in test 7 reached 206 HV. The proposed denoised method achieve effective information as much as possible from the original signals. The threshold for constructing a recurrence plot (RP) was determined by a fix recurrence rate RR

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