Abstract: A. Facchini, C. Mocenni (2011)

This paper addresses the problem of reconstructing missing data in time series by means of the twin surrogates method. We consider a set of time series, collected by a sensor network, representing the same state variable measured at different locations of a spatially distributed system. Assuming the presence of coherent dynamics among the available data, the method of twins is applied as an input-output model using the information provided by the complete time series for filling the incomplete recordings. The method is applied to the measurements of Dissolved Oxygen concentrations collected in the lagoon of Orbetello (Italy) and to time series obtained from the logistic chaotic map. Both cases show satisfactory performances in the reconstruction of missing data.

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Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.

Filling gaps in ecological time series by means of twin surrogates