Abstract: A. Evans, A. Heppenstall, M. Birkin (2017)

In: Simulating Social Complexity, Eds.: B. Edmonds and R. Meyer, Springer, Cham, ISBN: 978-3-319-66948-9, 205–227p. (2017) DOI:10.1007/978-3-319-66948-9_10

Understanding Simulation Results

Simulation modelling is concerned with the abstract representation of entities within systems and their interrelationships; understanding and visualising these results is often a significant challenge for the researcher. Within this chapter we examine particular issues such as finding important patterns and interpreting what they mean in terms of causality. We also discuss some of the problems with using model results to enhance our understanding of the underlying social systems which they represent, and we will assert that this is in large degree a problem of isolating causal mechanisms within the model architecture. In particular, we highlight the issues of equifinality and identifiability – that the same behaviour may be induced within a simulation from a variety of different model representations or parameter sets – and present recommendations for dealing with this problem. The chapter ends with a discussion of avenues of future research.

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